@InProceedings{GonçalvesAmarEsca:2019:CaExUr,
               author = "Gon{\c{c}}alves, Gabriel Crivellaro and Amaral, Silvana and 
                         Escada, Maria Isabel Sobral",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Caracteriza{\c{c}}{\~a}o da expans{\~a}o urbana e seus 
                         padr{\~o}es em duas cidades amaz{\^o}nicas",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2216--2219",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Crescimento urbano, Amaz{\^o}nia, mudan{\c{c}}as de uso e 
                         cobertura, Urban growth, Amazon, changes of land use and 
                         coverage.",
             abstract = "A Amaz{\^o}nia possui grande diversidade social e econ{\^o}mica, 
                         {\'e} um territ{\'o}rio din{\^a}mico e heterog{\^e}neo. 
                         Algumas cidades aumentaram seus tecidos urbanos em 
                         decorr{\^e}ncia da especula{\c{c}}{\~a}o imobili{\'a}ria que 
                         for{\c{c}}a e implanta{\c{c}}{\~a}o de loteamentos que n{\~a}o 
                         condizem com o crescimento populacional. Este trabalho objetivou 
                         identificar qual o padr{\~a}o de expans{\~a}o urbana predomina e 
                         quais classes de cobertura do solo s{\~a}o urbanizadas nas 
                         cidades de Sinop - Mato Grosso e Itaituba - Par{\'a}. 
                         Atrav{\'e}s de dados do TerraClass, classifica{\c{c}}{\~o}es de 
                         imagens Landsat nos per{\'{\i}}odos de 1984, 2000 e 2017 e 
                         m{\'e}tricas de paisagem foram determinados os padr{\~o}es de 
                         crescimento urbano. Os resultados mostram que as cidades cresceram 
                         preferencialmente em {\'a}reas economicamente ativas, 60% em 
                         Sinop e 65% em Itaituba. Com padr{\~a}o predominante de 
                         extens{\~a}o, onde novas {\'a}reas urbanas s{\~a}o criadas 
                         continuas a mancha urbana principal. ABSTRACT: The Amazon has 
                         great social and economic diversity, it is a dynamic and 
                         heterogeneous territory. Some cities have increased their urban 
                         extent as a result of the real estate speculation that forces and 
                         implantation of subdivisions that do not match the population 
                         growth. This work aimed to identify the predominant urban 
                         expansion pattern and which land cover classes are urbanized in 
                         the cities of Sinop - Mato Grosso and Itaituba - Par{\'a}. Using 
                         TerraClass data, classifications of Landsat images in the periods 
                         of 1984, 2000 and 2017 and landscape metrics, urban growth 
                         patterns were determined. The results showed that cities grew 
                         preferentially in economically active areas, 60% in Sinop and 65% 
                         in Itaituba. With predominant pattern of extension, where new 
                         urban areas are continuously created as a major urban spot.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UB2M6P",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UB2M6P",
           targetfile = "98000.pdf",
                 type = "Urbaniza{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}